Microsoft Excel ha molte funzioni, dalla tabulazione di base, alla finanza, alle statistiche. Lo Z-Score è una funzione statistica ed Excel ha uno strumento integrato per aiutarti a calcolarlo.
In questo post, spieghiamo come utilizzare Excel per calcolare la funzione Z-Score.
Cos'è il punteggio Z?
Lo Z-Score è un valore statistico utilizzato per la misurazione statistica. È anche noto come punteggio standard. In poche parole, un punteggio z ti dice quanto è lontano dalla media un punto dati.
Statisticamente, il valore di un punteggio Z è la misura del numero di deviazioni standard che un punteggio grezzo è inferiore o superiore alla media della popolazione.
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Posizionato su una curva di distribuzione normale, uno z-score varierà da -3 deviazioni standard a +3 deviazioni standard. Per utilizzare un punteggio z, devi sapere:
- La media (μ)
- La deviazione standard della popolazione (σ)
- Un punteggio grezzo (x) o il valore da standardizzare
La formula del punteggio Z
Per calcolare il punteggio z, utilizzare questa formula: Z = (x-µ) / σ
Dove gli argomenti sono:
driver_irql_not_less_or_equal (netio.sys)
- CON = è il valore del punteggio Z.
- X = è il valore da standardizzare (il punteggio grezzo / punto dati).
- µ = è la media della popolazione dei valori del set di dati forniti.
- σ = è la deviazione standard dei valori dell'insieme di dati forniti.
Come calcolare il punteggio Z in Excel
Calcolare lo z-score in Excel è semplice, indipendentemente dalla versione di Excel che utilizzi o dalle dimensioni del tuo set di dati.
Nota :
- Per calcolare il punteggio z è necessario disporre già della media della popolazione e della deviazione standard. Se si dispone solo dei valori del set di dati, è necessario prima calcolare i due valori e quindi calcolare il punteggio z.
- Se non conosci la deviazione standard della popolazione o la dimensione del campione è inferiore a 6, dovresti utilizzare un punteggio t invece di un punteggio z.
Esistono due modi per calcolare il core del punteggio Z in Excel
- Inserendo manualmente la formula dei punteggi Z.
- Utilizzando la formula STANDARDIZE in Excel.
Ad esempio, ecco il set di dati che utilizzeremo:
download di microsoft office con codice "Product Key"
Passaggio 1: calcola la media (o media)
Puoi facilmente calcolare la media utilizzando la formula MEDIA in Excel.
- Vai al Formule tab.
- Clicca su Più funzioni nella sezione Libreria di funzioni.
- Dall'elenco a discesa, fare clic su Statistica categoria funzioni.
- Dall'elenco delle funzioni, fare clic su MEDIA funzione.
- Nel Argomenti della funzione finestra di dialogo, immettere l'intervallo dalle celle B4: B13 nel campo Numero1 e fare clic su ok .
- Ti darà il valore medio o medio.
- La media è 499,6 (o µ = 499,6)
Alternatively : you can calculate the mean with the formula =AVERAGE(number1).
È possibile selezionare l'intero set di dati quindi numero1 con l'intervallo di celle contenenti i dati.
For example, =AVERAGE(B4:B13: The mean (average) wil be499.6 (µ =499.6)
Passaggio 2: calcolare la deviazione standard (SD)
Per calcolare la SD, puoi usare il DEV.ST formula in Excel. Questa formula è identica a STDEV.S formula poiché calcola la SD del campione.
Nota: se vuoi calcolare l'SD della popolazione, dovresti usare il DEV.ST.P formula invece.
Per calcolare la SD:
cambia il carattere e la dimensione predefiniti in parola
- Vai al Formule tab.
- Clic Più funzioni nella sezione Libreria delle funzioni.
- Dall'elenco a discesa, fare clic su Funzione statistica categoria.
- Dall'elenco delle funzioni, fare clic su STDEVPA .
- Nel Argomenti della funzione finestra di dialogo, immettere l'intervallo di celle da B4: B13 sotto il campo Valore1 e fare clic su ok .
- Questo ti darà il valore SD
- La SD ( σ) = 46,2843
In alternativa : puoi calcolare la SD inserendo la formula.
In a new cell enter the formula =STDEV(number1) and replace number1 with the range of cells containing the data ( B4:B13), i.e. =STDEV(B4:B13).
- La SD ( σ) = 46,2843
Ora abbiamo Media e SD. possiamo calcolare lo z-score manualmente in Excel.
Passaggio 3: calcola il punteggio Z in Excel
Per calcolare il punteggio z:
- Vai al FORMULE tab.
- Sotto il Libreria di funzioni , clicca su Più funzioni
- Dall'elenco a discesa, fare clic su Funzione statistica categoria.
- Dall'elenco delle funzioni, fare clic su STANDARDIZZARE funzione.
- Nel Argomenti della funzione finestra di dialogo, immettere il valore della cella B4 nel campo X.
- Inserisci il Valore medio nel secondo campo Significare (nel nostro caso è menzionato sotto Cella B15).
- Inserisci il SD valore nel terzo campo Standard_dev (nel nostro caso è menzionato sotto Cella B16 , quindi fare clic su ok .
- Questo ti darà il risultato dello z-score per il primo set di dati
- Per ottenere i valori del punteggio z di tutti gli altri set di dati, trascina la sua formula per i valori rimanenti. I valori del punteggio z verranno visualizzati accanto a ogni valore.
In alternativa: puoi calcolare lo z-score inserendo la formula:
- In una cella vuota, preferibilmente accanto al valore dei dati grezzi, inserisci la formula:
=(Raw data value - Mean)/SD
- Sostituisci quanto segue nell'equazione con:
- Valore dei dati non elaborati: questa è la cella contenente il valore dei dati originali che si desidera convertire in un punteggio Z.
- Media: la cella contenente il valore medio del set di dati
- SD - La cella contenente la SD del set di dati
- Il punteggio z sarà -0,74755
- Trascina la formula attraverso tutti i set di dati per ottenere il resto dei valori del punteggio z
Avvolgendo
Ecco le cose da ricordare
- Il punteggio Z ci dice un numero di deviazioni standard che sono lontane dalla media della distribuzione o del set di dati.
- I valori dei dati superiori alla media hanno un valore Z-score positivo.
- I valori dei dati che sono inferiori alla media hanno un valore di punteggio Z negativo.
- Il valore del punteggio Z viene utilizzato per l'analisi statistica.
In questa guida al punteggio Z in Excel, abbiamo discusso come calcolare il punteggio Z in Excel insieme ad esempi pratici. Crediamo che sia stata un'opportunità di apprendimento perspicace.
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